製造業向け AI研修
手順書・日報・検査記録の書類仕事をAIで時短する型が全員に入ります。マニュアル整備・ロス削減の分析・在庫と生産計画の適正化など、サプライチェーン改善に結びつく課題発見と分析も演習で身につけます。受講料15万円/人(税抜)。人材開発支援助成金を活用する受講企業が多くあります。
製造業コースは、製造業の全社員(現場・品質管理・生産管理・事務)を対象としたAI研修です。ビジネススキルコースの内容に加えて、製造業特化の題材を使った演習を行います。1日目は、研修から全社のデジタル化に広がった地方製造業の導入事例とセットでAIの基礎を学び、図面・顧客情報の扱いを含むセキュリティの観点を整理します。2日目の製造業シナリオ演習では、マニュアル整備(音声メモ・写真メモから作業手順書ドラフト)、ロス削減(検査記録・不良データの集計と要因仮説の1枚レポート)、在庫・生産計画の適正化(受注と在庫のデータから発注量と生産計画のたたき台)、日報・記録の時短の4テーマを扱います。受講料は15万円/人(税抜)。人材開発支援助成金を活用する受講企業が多く、活用できた場合は受講料の負担が下がります。支給の可否と額は労働局の審査で決まり、受講料は助成金の有無で変わりません。
日報・検査記録・手順書・外注先への連絡文。現場から戻ってからの書類時間が毎日積み重なり、本来の生産活動を圧迫しています。書類時間の削減は、そのまま生産性アップにつながります。
作業手順が文書になっておらず、技能承継が進まない。マニュアルを整備したいが、書く時間が取れずに後回しが続いています。音声メモ・写真メモから手順書ドラフトを作る型があれば、整備が現実的になります。
検査記録や不良データは毎日溜まっているのに、集計・分析して手を打つところまで行けない。ロスの傾向や要因の仮説を1枚レポートにまとめる型を、AIで全員が持てる状態が理想です。
法人向けAI研修プログラム
対面ライブ・演習7割・6時間×2日営業・経理・総務・調達・広報・管理職。それぞれの仕事の文書とデータを題材に、講師が貴社へ出張して対面で行う6時間×2日の研修です。講義は2割強で、残りは手を動かす演習。研修の前後(事前計測・フォロー面談・90日後の計測)まで設計しています。多くの受講企業が人材開発支援助成金を活用しています。
受講者の職種と、いま使っているツールに合わせて6コースから選びます。いずれも受講料15万円/人(税抜)・6時間×2日間。時間割や当日の流れなどの詳細は、パンフレットをご覧ください。
製造業の現場・品質管理・生産管理・事務の方に
ビジネススキルコースの内容に加えて、製造業特化の題材を使った演習を行います。
文書作成・データ集計・会議運営を日常業務に含む方に(営業・経理・総務・人事・調達・企画)
文書・メール・会議などの日常業務を、自分の職種の題材でAIを使って効率化する方法と考え方を身につけます。
AIを日常利用できている会社の推進役・リーダーに
AIを活用した業務効率化を業務自動化にする方法や考え方を身につけます。
既存契約サービスでできることから始めたい会社に
M365 / Google Workspaceの標準ツールや機能でできることから日常業務の効率化を行い、DXの基礎をつくったあとにAIを使うことで活用の幅や方法が変わることを身につけます。
食料品製造業の製造・品質保証・商品開発・事務の方に
ビジネススキルコースの内容に加えて、食料品製造業特化の題材を使った演習を行います。
建設業の現場監督・施工管理・積算・事務の方に
ビジネススキルコースの内容に加えて、建設業特化の題材を使った演習を行います。
ご相談から労働局への申請まで、必要な書類は当社が整えます。
受講者の職種と、いま使っているツールを確認してコースを決めます。受講者選定表と、届出の様式に合わせた訓練カリキュラム・日程表を当社が用意します。カリキュラムは届け出た内容で固定です。
研修開始の1ヶ月前までに、貴社から労働局へ計画届を提出(窓口/郵送/電子申請)。開始希望日の1ヶ月半前のご提出を推奨しています。
届け出た日時と場所で実施。受講報告書(出席簿)への毎日の署名、演習成果物の保存、研修全体の動画記録を残します。
研修修了後に受講料をお支払い。各受講者へ修了認定書を発行し、カリキュラム実施報告書と受講料の根拠資料をお渡しします。修了日の翌日から2ヶ月以内に、貴社から労働局へ支給申請します。
労働局が審査し、支給の可否と額を決めます。審査中の問い合わせには、当社が書類で応じます。
選ばれる理由
手順書・日報・検査記録・外注先への連絡文など、扱う文書はすべて製造業のもの。研修から全社のデジタル化に広がった地方製造業の導入事例も紹介し、「うちでも使える」解像度を作ります。
書類の時短だけで終わりません。ロス分析、受注と在庫のデータからの発注量・生産計画たたき台など、課題発見と分析をAIで進める型まで演習で身につけます。
代表は長岡工業高等専門学校・開志専門職大学の非常勤講師。ものづくり人材を育てる高専での教育経験を、製造業向け研修に展開しています。
講師紹介

代表取締役(株式会社KOIYAL)
長岡高専・長岡技術科学大学を卒業後、フラー株式会社・株式会社KKDAY JAPAN を経て 2020年に新潟へUターン、株式会社KOIYAL を設立。教育機関での講義経験を活かし、企業向けの実践型 AI/DX 研修プログラムを設計・実施しています。
よくあるご質問