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9 件の記事
2026年8月17日約 9 分で読了
2026年6月にCopilot in Excelへ一気に入った7つの新機能を、個人で使う場合と組織で使う場合に分けて整理しました。毎回同じ指示を書かなくて済むPersonalization、ブックに規約が付いて回るworkbook rules、手順そのものを配れるカスタムスキル、50MBまで扱えるようになったファイル対応、ピボットテーブルの#SPILL!対応まで。提供状況と英語のみの制約も明記しています。
2026年8月17日約 10 分で読了
生成AIはSWOTも3Cも数十秒で埋めます。埋まった表と、正しい分析は別物です。目的別にフレームワークを1つか2つに絞る基準、AIに頼む前に用意すべき情報、発散と整理と反証を分けた対話手順、根拠台帳での検証、そして同じ情報から3通り作って比較する方法までまとめました。
2026年8月16日約 10 分で読了
ナッジもプロスペクト理論も知っている。それでも自社の商品にどう当てはめるかで手が止まる。マーケティングで実際に効く5つの型に絞り、AIに自社の材料を渡して訴求案を広げ、4つの基準で絞り、小さく試して確かめるまでの手順をまとめました。やってはいけない設計と、理論を持ち込むときの前提も書いています。
2026年8月15日約 11 分で読了
AIが便利なのは分かるけれど、月額を払ってまで使うほどではない。でもCanvaは毎月使っている。そういう人に向けて、Canva AIだけでどこまで効率化できるかを整理しました。文章、デザイン、画像、動画、翻訳、使い回し。無料でどこまで使えて、どこから有料が要るのか、そしてChatGPTが必要になる境目まで正直に書いています。
2026年8月14日約 16 分で読了
生成AIで仮説は5分で20個出るようになりました。それでも決まらないのは、検証していないからです。仮説と予想・前提・施策の違い、検証する1つを選ぶ3つの軸、裏を取る検証と試す検証の使い分け、仮説どおり・外れ・判断不能を先に決める方法、AIの回答が証拠にならない理由まで、営業・マーケ・新規事業の例で解説します。
2026年8月13日約 17 分で読了
具体と抽象とは何かを押さえたうえで、抽象化が苦手な原因を3つの型に分けて自己診断します。今日の自分の仕事をそのまま教材にする3つの練習、良い抽象化かどうかを判定する4つの基準、正しい抽象化が目的の数だけある理由、実務情報をAIに渡すときの線引き、AIに任せると失われるものまで。
2026年8月12日約 11 分で読了
言いたいことがあるのに言葉が出ない。原因は語彙不足だけではありません。材料不足・抽象度の混乱・目的の不明確さ・評価への不安の4つに分けたうえで、AIを代筆者ではなく聞き手として使う5ステップを示します。会議・企画書・報告での実践例、毎日続く練習の作り方、AIに任せてはいけない線引きまで。
2026年8月11日約 10 分で読了
AIへの入力を全部「質問」と呼ぶから混乱します。問い・指示・検証質問の3つに分けると、鍛えるべき場所がはっきりします。人への質問とAIへの質問をひとつの業務フローとしてつなぐ質問ループ、会議で使える型、答えが得られない5つの原因、そして検証しないまま使う危うさまで整理しました。
2026年5月18日約 8 分で読了
「うちはDXもできていないからAIはまだ早い」と考える中小企業ほど、実はAIから始める価値があります。ExcelやWordの習熟やDX完了を待つのではなく、AIを前提に業務と情報管理を再設計する発想を、具体例とともに解説します。
