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#AI活用

26 件の記事

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2026年8月12日約 11 分で読了

言語化力を鍛える：生成AIとの壁打ち5ステップと、毎日続く練習法

言いたいことがあるのに言葉が出ない。原因は語彙不足だけではありません。材料不足・抽象度の混乱・目的の不明確さ・評価への不安の4つに分けたうえで、AIを代筆者ではなく聞き手として使う5ステップを示します。会議・企画書・報告での実践例、毎日続く練習の作り方、AIに任せてはいけない線引きまで。

2026年8月12日約 10 分で読了

Copilot×Wordの使い方：下書きと要約の基本から、社内資料を参照した報告書作成まで

WordのCopilotは、白紙からの下書き、既存文書の書き換え、長文の要約に加えて、社内のファイルや会議の情報を参照した文書作成ができます。必要なライセンス、Copilotが表示されないときの確認、成果が変わるプロンプトの4要素、そして企業文書として世に出す前の3段階のレビュー手順までまとめました。

2026年8月11日約 10 分で読了

質問力を鍛える：生成AIと進める質問ループと、人に聞く順番の設計

AIへの入力を全部「質問」と呼ぶから混乱します。問い・指示・検証質問の3つに分けると、鍛えるべき場所がはっきりします。人への質問とAIへの質問をひとつの業務フローとしてつなぐ質問ループ、会議で使える型、答えが得られない5つの原因、そして検証しないまま使う危うさまで整理しました。

2026年8月11日約 7 分で読了

ChatGPTのWorkモードとCodexの使い分け：残らない仕事はWork、残して育てる仕事はCodex

ChatGPTのデスクトップアプリでは、WorkモードもCodexも自然言語で指示でき、操作の入口はほとんど変わりません。それでも使い分けの基準はあります。「今回の成果物が欲しいのか、仕事の仕組みを残したいのか」。Workで試してうまくいった仕事をCodexへ昇格させる流れを、採用・営業調査・経理レポートなど5つの具体例で解説します。

2026年8月11日約 13 分で読了

ChatGPT×Excelの使い方：3つの方法の使い分けと、関数・集計・分析の実践手順

ChatGPTをExcelで使う方法は3つあり、作業内容によって使い分けます。ファイルを渡して分析させる方法、Excel内で動く公式アドイン、デスクトップアプリからブックを直接操作する方法。それぞれの手順とプロンプト全文、業務別の使い分け、検算のやり方、会社で使うときのデータの扱いまでまとめました。

2026年8月10日約 8 分で読了

Copilot×Excelの使い方：3つのモードの使い分けから、Pythonの高度な分析まで

Microsoft 365 CopilotをExcelで使うと、数式・グラフ・ピボットテーブルの作成から外れ値の検出までを日本語の指示で進められます。編集・プラン・チャットの3モードの違い、Copilotが表示されないときの確認手順、Pythonによる高度な分析、そして限定提供のCOPILOT関数を使ってよい場面と避けるべき場面までまとめました。

2026年8月10日約 11 分で読了

AI時代の思考法：正解探しをやめる。AIで思考を鍛える3つの技術と実践手順

AIが答えを出す工程を安くしたことで、価値の置き場所は問いの側へ移りました。前提を疑う・俯瞰する・再定義するという3つの技術を、AIと往復して鍛える手順に落とし込みます。やめる業務の決め方、出力を採用してよいと判断する5ステップ、AIに任せてはいけない4つの場面まで。

2026年8月8日約 5 分で読了

中小製造業のAI活用、最初の一歩は文書と分析から。6領域の事例と現実的な進め方

中小製造業のAI活用は、専用システムの導入からではなく、いま契約しているMicrosoft 365やGoogle WorkspaceのAIで文書と分析から始めるのが現実的です。技能承継・品質記録・在庫管理など6つの業務領域について、いまのツールでできることと一歩進めた形を、事例つきで整理します。

2026年7月14日約 5 分で読了

社内AIエージェントは「営業AI」「経理AI」と分けるべき？役割別が失敗しやすい理由と正しい分け方

社内AIを部門ごとに作る構成は、AIエージェント専業企業が自社で試して失敗しています。役割別の何が問題か、オーケストレーター型との違い、それでも分けるべき3つの境界線、背後にある「人間を信頼しないシステム」という設計思想まで、経営者・DX担当者向けに解説します。