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#AIエージェント

17 件の記事

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2026年9月29日約 4 分で読了

Jevで問い合わせを振り分ける。営業メールと本物の相談を確信度で分けた実録

問い合わせフォームに届く10件のうち本物の相談は何件か。判断だけを返すAI、Jevに5択と真偽の質問を渡し、テスト・売り込み・その他の連絡・本物の相談を確信度つきで振り分けた実録です。確信度が高かった件、迷った件の中身、週次の数え方がどう変わるか、マーケティングの他の使い道まで書きます。

2026年9月29日約 9 分で読了

Cloudflareの新CLI「cf」とは。wranglerから何が変わるか

Cloudflareが2026年9月28日に公開した新しいCLI、cfの解説です。wranglerとの違い（自然文でのコマンド検索・JSON既定・TypeScript設定・Vite既定）、wranglerがいつまで使えるか、移行の段取り、9月に出たWorker Previewsや権限の細分化など関連10件の要点と、自社35プロジェクトで実際に適用した結果まで書きます。

2026年9月26日約 9 分で読了

Jevの確信度しきい値をどう決めるか。並走の記録から自動化率と精度の表を作る

判断だけを返すAI、Jevの確信度で「自動で進める」「人に回す」の線をどこに引くか。自社の並走記録30件から、しきい値ごとの自動処理率と一致率の表を作りました。精度では差が出なかったこと、過去の誤りが質問の書き方で0.59にも0.85にもなったこと、当社が0.6と0.9の二段にした理由を書きます。

2026年9月25日約 4 分で読了

Jevの質問はこう書く。基準を4通り試して分かった書き方

判断だけを返すAI、Jevは質問の書き方で答えが変わります。自社の判定30件に対して選択肢の基準を4通りに書き換えて再判定し、人の判定との一致率と確信度の分布を比べました。逃げ道の選択肢、条件の足し方、迷ったときの規則が、それぞれ何を変えるかを数字で示します。

2026年9月19日約 8 分で読了

Jevの導入手順。自社の4択判定に組み込んで分かったこと

文章を書かず判断だけを返すAI、Jevを自社の運用に組み込みました。週次で集める公式更新情報の4択判定に並走させ、質問の書き方、Pythonの呼び出し、確信度によるしきい値、最初の8件の結果と設計の学びまで、そのまま再現できる形でまとめます。

2026年9月19日約 9 分で読了

Jevとは何か。文章を書かず判断だけを返すAIの使いどころ

2026年9月15日にTypeSafe AIが公開したJevは、文章を書かずに判断と確率だけを返す新しい種類のAIです。安い・速い・ハルシネーションしないという触れ込みの中身、海外の開発者コミュニティの評価、会社の業務のどこに当てはまるかを整理しました。

2026年9月1日約 6 分で読了

AIに読ませる資料の作り方。論文データで常識を見直す

AIに資料を読ませても答えが薄い原因は、資料の側にあります。AIエージェントが実際に何を読んでいるかの研究データをもとに、要約せず生のまま渡す、ゴールは見本で示すなど、AI向け資料の設計5原則を解説します。

2026年8月21日約 7 分で読了

CLAUDE.md・AGENTS.mdは太り続ける。AIエージェントの指示書を痩せさせる5つの運用

CLAUDE.mdやAGENTS.mdのようなAIエージェントの指示書は、平均226%成長するという研究が出ました。追記は簡単で削除は難しい「破滅的記憶」の仕組みと、指示書をいつでも消せる状態に保つKOIYALの5つの運用、導入初日に決めておく5項目を解説します。

2026年8月11日約 7 分で読了

ChatGPTのWorkモードとCodexの使い分け：残らない仕事はWork、残して育てる仕事はCodex

ChatGPTのデスクトップアプリでは、WorkモードもCodexも自然言語で指示でき、操作の入口はほとんど変わりません。それでも使い分けの基準はあります。「今回の成果物が欲しいのか、仕事の仕組みを残したいのか」。Workで試してうまくいった仕事をCodexへ昇格させる流れを、採用・営業調査・経理レポートなど5つの具体例で解説します。

2026年8月7日約 12 分で読了

セッションとコンテキスト圧縮を理解する。Claude Code / Codexで長い作業を劣化させない方法

長い作業の後半でAIが方針を忘れるのは、モデルの性能ではなくセッションとコンテキスト圧縮の扱い方の問題です。Claude CodeとCodexの圧縮方式の違いから、KOIYALが運用している保存・引き継ぎ・自動化の仕組みまでを解説します。

2026年8月5日約 6 分で読了

2026年7月時点のKOIYALのハーネス・ループエンジニアリング

AIの出力品質と操作の安全を、モデルではなく周辺の仕組みで担保する。KOIYALが実際に運用している「ハーネス」の構成をそのまま公開します。

2026年7月22日約 4 分で読了

オントロジーとは何か。20年前に一度すたれた技術が、AI時代のいま再注目される理由

AIエージェントが自社用語を誤解する、RAGが「関係」を拾えない。その根っこにあるのが語彙と構造の問題です。2000年代のセマンティックWebで一度挫折したオントロジーが、LLM・ナレッジグラフ・AIエージェントの時代になぜ復活しているのかを、実務目線で解説します。

2026年7月14日約 5 分で読了

社内AIエージェントは「営業AI」「経理AI」と分けるべき？役割別が失敗しやすい理由と正しい分け方

社内AIを部門ごとに作る構成は、AIエージェント専業企業が自社で試して失敗しています。役割別の何が問題か、オーケストレーター型との違い、それでも分けるべき3つの境界線、背後にある「人間を信頼しないシステム」という設計思想まで、経営者・DX担当者向けに解説します。

2026年7月3日約 5 分で読了

Google WorkspaceをAIエージェントから安全に扱う実運用ガイド

Claude Code・CodexなどのAIエージェントからGoogle Workspaceを安全に扱うための権限設計と実運用を解説。読み取り専用から始める理由、clasp・GAM・Domain-wide Delegationの注意点、実務パターンをまとめます。

2026年7月2日約 4 分で読了

Google Workspace CLIガイド：gcloud・clasp・GAM・gws総まとめ

Google Workspace・Google CloudまわりのCLIツールを用途別に解説。gcloud、clasp、GAM、gws（Google Workspace CLI）、Gemini CLI、Firebase CLIをAIエージェント活用の観点から整理します。

2026年7月1日約 9 分で読了

Microsoft 365 CLI活用ガイド：企業がまず試したい使い方

Microsoft 365とAzureのCLI活用方法を解説。見える化・ユーザー管理・SharePoint整備・Power Platform管理・Azure自動化基盤・社内AIエージェント開発まで、企業がまず試したい段階的な進め方をまとめます。

2026年6月17日約 5 分で読了

n8nはオワコンなのか？2026年AI時代の現代的な使い方

n8nはもうオワコンなのか。話題が減った理由は最近の運用強化アップデート、そしてClaude Code・Codexとの違いから、2026年時点でn8nをどう見るべきかを整理します。エンジニアと非エンジニアで使い分ける考え方も解説します。